人工智能（AI） Machine Learning： 2 Books in 1： An Introduction Math Guide for Beginners to Understand Data Science Through the Business Applications（Hack， Samuel）（2020） 1 年前 0 0 9 0
人工智能（AI） Machine Learning： Make Your Own Recommender System (Machine Learning From Scratch Book 3)（Oliver Theobald [Theobald， Oliver]）（Scatterplot Press 2018） 1 年前 0 0 6 0
人工智能（AI） Python深度学习入门 从零构建CNN和RNN-2021（[美] 塞思·韦德曼译者：郑天民 [[美] 塞思·韦德曼译者：郑天民]）（人民邮电出版社 2021） 1 年前 0 0 9 0
人工智能（AI） 智能的本质：人工智能与机器人领域的64个大问题(排版)（（美）皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi），译者：任莉 张建宁 [（美）皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi），译者：任莉 张建宁]） 1 年前 0 0 9 0
人工智能（AI） Practical Machine Learning for Computer Vision： End-to-End Machine Learning for Images（Valliappa Lakshmanan， Martin Görner， Ryan Gillard）（O’Reilly Media 2021） 1 年前 0 0 16 0
人工智能（AI） Generative Adversarial Networks with Python： Deep Learning Generative Models for Image Synthesis and Image Translation（Jason Brownlee）（Machine Learning Mastery 2019） 1 年前 0 0 10 0
人工智能（AI） Grokking Artificial Intelligence Algorithms（Rishal Hurbans）（Manning Publications 2020） 1 年前 0 0 8 0
人工智能（AI） Python计算机视觉和自然语言处理（［西］阿尔瓦罗•莫雷纳•阿尔贝罗拉（Álvaro Morena Alberola）［西］贡萨洛•莫利纳•加列戈（Gonzalo Molina Gallego）［西］乌奈•加雷•马埃斯特雷（Unai Garay Maestre））（人民邮电出版社 2021） 1 年前 0 0 11 0
人工智能（AI） 未来算法：下一个十年赢在计算思维(吴军作序，沈向洋、王小川、郝景芳 诚意推荐！)算法是未来的基石，思维是底层的架构。这本书用4大算法+4种思维，给你AI时代的制胜武器。)（诸葛越）（中信出版集团 2021） 1 年前 0 0 6 0
人工智能（AI） 自然语言处理实战（［美］霍布森·莱恩（Hobson Lane） ［美］科尔·霍华德（Cole Howard） ［美］汉纳斯·马克斯·哈普克（Hannes Max Hapke））（人民邮电出版社 2020） 1 年前 0 0 4 0
人工智能（AI） Math for Deep Learning： What You Need to Know to Understand Neural Networks（Ronald T. Kneusel）（No Starch Press 2021） 1 年前 0 0 5 0
人工智能（AI） Deep Learning With Pytorch（Eli Stevens， Luca Antiga， Thomas Viehmann）（Manning Publications 2020） 1 年前 0 0 10 0
人工智能（AI） 天才与算法：人脑与AI的数学思维（AI人工智能算法书籍，数学思维理解算法，引领人们认知创造力的本质）（马库斯·杜·索托伊（Marcus du Sautoy））（北京华章图文信息有限公司 2020） 1 年前 0 0 8 0
人工智能（AI） 人工智能之信息检索与推荐（清华大学人工智能研究院，北京智源人工智能研究院，清华-工程院知识智能联合研究中心，Aminers）（iBooker it-ebooks 2019） 1 年前 0 0 4 0
