深入浅出图神经网络 GNN原理解析（刘忠雨， LIU ZHONG YU ， LI YAN LIN DENG， 刘忠雨， author， 劉忠雨， 文字作者）（北京：机械工业出版社 2020）

  • 书名：深入浅出图神经网络 GNN原理解析
  • 出版社：北京：机械工业出版社
  • 作者：刘忠雨, LIU ZHONG YU , LI YAN LIN DENG, 刘忠雨, author, 劉忠雨, 文字作者
  • 出版年份：2020
  • 电子书格式： pdf
  • 简介：本书深入浅出地讲解图神经网络(GNN)的核心原理与应用。作者刘忠雨、李彦霖等从图数据结构、图神经网络模型、算法实现等方面，循序渐进地引导读者理解GNN。内容涵盖图卷积网络(GCN)、图注意力网络(GAT)、图循环网络等主流模型，并结合实际案例分析，帮助读者掌握GNN的应用技巧。无论是GNN入门者还是有一定基础的研究人员，都能从本书中获益匪浅。
  • ISBN：9787111643630, 71116
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