Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models(Max Kuhn, Kjell Johnson)(Chapman and Hall CRC 2019)

  • 书名:Feature Engineering and Selection: A Practical Approach for Predictive Models
  • 出版社:Chapman and Hall/CRC
  • 作者:Max Kuhn, Kjell Johnson
  • 出版年份:2019
  • 电子书格式: pdf
  • 简介:《Feature Engineering and Selection》是Max Kuhn和Kjell Johnson编写的实用指南,旨在通过特征工程和选择优化预测模型。该书由Chapman & Hall/CRC出版,2019年发行,深入探讨了数据预处理、特征选择和模型性能提升的技术。适合数据科学家、机器学习工程师及相关领域的研究人员阅读。书中提供的策略和案例分析,帮助读者提升模型的预测能力,优化数据分析流程。多考网(duokao)免费提供下载,助力您的学习与研究。
  • ISBN:9781138079229, 11380
  • 下载地址(点击下载):
    隐藏内容
    本内容登录后免费查看
声明:本站所有电子书,均为来自网络。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。